Inteligencia en un mundo real

 

¡La inteligencia artificial ya está aquí!

Es una de las tecnologías más destacadas recientemente, y estamos siendo testigos de una de las más grandes revoluciones en la historia de la humanidad, impulsada por la inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene el potencial real de mejorar y ampliar las capacidades de los seres humanos y ayudar a las empresas a lograr más de forma más rápida y eficaz. El análisis impulsado por la inteligencia artificial y la información en tiempo real ayudan a las industrias a transformar sus empresas para aumentar sus ingresos y cuotas de mercado de forma más rápida que la competencia en sectores que van desde la logística y la salud hasta la automoción y la fabricación.

¿Entonces qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial es una tecnología para crear sistemas y máquinas inteligentes que pueden actuar y pensar como los seres humanos, gracias a la creciente miniaturización de los ordenadores, la asequibilidad de los sensores, la ubicuidad de las redes y la creciente disponibilidad de los dispositivos "inteligentes" alrededor del mundo. La cantidad en aumento de datos provenientes de dispositivos inteligentes conlleva una toma de decisiones mejor informada con algoritmos cada vez mejores, ya sea por parte de los analistas o de forma automática mediante el aprendizaje automático.

Tipos de inteligencia artificial:

  • Inteligencia artificial débil / estrecha: creada para realizar una tarea particular pero sin la capacidad de pensar por sí misma.
  • Inteligencia artificial fuerte /general: capaz de pensar y actuar como un ser humano. Puede aprender de la experiencia.
  • Superinteligencia artificial: un paso más adelante en el que la inteligencia de las máquinas supera la de los seres humanos.

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La inteligencia artificial se puede dividir en tres categorías:

La primera categoría es la inteligencia artificial en sí: adoptar todos los enfoques posibles para simular la inteligencia de los seres humanos. Una subcategoría es el aprendizaje automático que utiliza los datos y la experiencia de forma automática para ajustar los algoritmos. Finalmente, un subconjunto del aprendizaje automático es el aprendizaje profundo que se utiliza en redes neuronales profundas para simular el proceso de aprendizaje.

Inteligencia artificial

Un programa que puede detectar, razonar, adaptarse y actuar como los seres humanos.

Aprendizaje automático

La capacidad de recibir un conjunto de datos, aprender por sí mismo y cambiar, actualizar y mejorar los algoritmos a medida que se aprende, con el fin de mejorar el rendimiento en general.

Aprendizaje profundo

El siguiente nivel en el aprendizaje automático en el que el aprendizaje se basa en redes neuronales artificiales profundas para representar patrones. Un sistema entiende grandes cantidades de información y responde de formas útiles.

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