¿Por qué los ordenadores embebidos industriales?
El auge del internet de las cosas ha sido impulsado por la proliferación de ordenadores embebidos industriales, así como de sensores y otras tecnologías conectadas.
El internet de las cosas acarrea oportunidades sin precedentes para las empresas y las comunidades. Los ordenadores industriales proporcionan potencia de procesamiento, al igual que una gran variedad de opciones de entrada y salida para las máquinas, los sensores y otros dispositivos en conexión. Un ordenador industrial puede reunir, procesar y compartir datos desde casi cualquier lugar aprovechando la potencia de la nube y la conectividad inalámbrica.
Se pueden encontrar en casi cualquier sector, como el energético, de salud y fabricación. Debido al uso difundido de los sensores y los ordenadores en las comunidades y las empresas, un fallo informático puede tener consecuencias graves. Los plazos de inactividad, incluso por un periodo corto, pueden ser desastrosos en muchas situaciones. Para responder a las demandas del IoT, están diseñados para funcionar de manera ininterrumpida.
Resistentes para entornos adversos
Conectividad múltiple
Factores de forma compactos
Cumplimiento y soporte
Disponibilidad a largo plazo
E/S extendidas
Fabricantes destacados
Raspberry Pi Compute Module 4
La potencia de la Raspberry Pi 4 en un factor de forma compacto para aplicaciones embebidas.
El Raspberry Pi Compute Module 4 incorpora un procesador de núcleo cuádruple ARM Cortex-A72, salida de vídeo dual y una gran selección de otras interfaces. Está disponible en 32 variantes, con una gama de opciones de RAM y flash eMMC, y con o sin conectividad inalámbrica.
Las principales características incluyen un procesador de núcleo cuádruple y alto rendimiento de 64 bits, soporte para display doble a resoluciones de hasta 4 K, decodificadores de vídeo de hardware hasta 4Kp60, RAM de 8 GB, Gigabit Ethernet, USB 2.0, interfaces de cámara doble e interfaz PCIe Gen 2. La doble banda opcional de 2,4/5,0 GHz de LAN inalámbrico y Bluetooth 5.0 cuentan con certificación de conformidad modular.
Esto permite incorporar la placa en el diseño de productos finales con una reducción significativa en las pruebas de conformidad, lo que mejora tanto los costes como los plazos de comercialización. Se puede usar ya sea una antena integrada o un kit de antena externa.
Raspberry Pi RP2040
Si tiene una Raspberry Pi Pico u otra placa de microcontrolador basada en RP2040, tenemos todo lo que necesita para empezar.
Encontrará soporte para empezar a trabajar con C/C++ o MicroPython en Raspberry Pi Pico, y enlaces a recursos para otras placas que utilizan RP2040. También encontrará enlaces a documentación técnica tanto para la placa de microcontrolador Raspberry Pi Pico como para el chip de microcontrolador RP2040.
Estudio de caso
Robots granjeros con Raspberry Pi
FutureHome: Domótica del IoT basada en el Compute Module
Recursos destacados
Automoción inteligente con redes neuronales: basada en la plataforma Ultra96 de Xilinx
Una guía de soluciones demuestra la red neuronal binaria (BNN) y la red neuronal de cuantización (QNN) en el Ulta96-V2 de Avnet usando superposiciones PYNQ de Xilinx. Los usuarios implementarán aplicaciones de reconocimiento de imágenes, como detección de señalización de tráfico e identificación animal ImageNet, que emplean redes neuronales. El proyecto explica cómo implementar un modelo de aceleración de alto rendimiento basado en hardware en una aplicación periférica de procesamiento embebido AIoT en vez de una implementación de software con sus limitaciones propias.
El IoT y la computación periférica: tendencias, desafíos y soluciones de implementación
Entre septiembre y diciembre de 2020 realizamos una encuesta global entre nuestros clientes acerca del IoT. Tenemos 2.095 cuestionarios cumplimentados principalmente por ingenieros de soluciones del IoT de 60 países. Estos son los resultados.
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