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Las organizaciones están bajo presión para simplificar las operaciones y reducir los gastos de mantenimiento. Al analizar el estado de los equipos en uso, los enfoques de mantenimiento predictivo pueden predecir cuándo es necesario realizar trabajos de mantenimiento, minimizando el impacto en las operaciones cotidianas del sistema. Esto conlleva una reducción de los plazos de inactividad y, por tanto, un importante ahorro en los costes y una mayor fiabilidad del sistema.

El mantenimiento predictivo con el IoT industrial ayuda a implementar procesos y máquinas conectados para una cadena de valor digitalizada, dando visibilidad a todos los aspectos del rendimiento de las máquinas, la eficacia de los operarios, el rendimiento de la producción y la calidad. Muchas organizaciones lo usan como medida proactiva, y las tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, son las tecnologías fundamentales que prometen mejorar aún más los programas de manteniemiento predictivo.

Sin embargo, el mantenimiento predictivo es difícil de adoptar y gestionar a escala industrial; entonces, ¿cómo puede estar seguro de que está siguiendo los procedimientos correctos para aumentar sus posibilidades de éxito? Este documento describe diversos enfoques de mantenimiento y explica cómo elegir y aplicar la mejor estrategia de mantenimiento predictivo para los equipos de misión crítica de su empresa.

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