Inteligencia artificial en la periferia

En las aplicaciones de la inteligencia artificial periférica, no se puede ocupar el segundo lugar; llegar casi a tiempo no es una opción. Sin embargo, el rendimiento en la periferia no es el único criterio de diseño. Estos sistemas complejos también requieren eficiencia energética, factores de forma discretos, periféricos y, por encima de todo, la habilidad de mantener el ritmo de las plataformas y los modelos de inteligencia artificial de rápida evolución. Las plataformas adaptativas y las soluciones de Xilinx permiten a los desarrolladores cumplir con todos estos exigentes requisitos en un solo dispositivo.

Con Xilinx, la latencia periférica no es problema. Xilinx permite la aceleración de hardware optimizado tanto de la inferencia de la inteligencia artificial como de otras funciones cruciales para el rendimiento, al acoplar con gran precisión los aceleradores a medida en un dispositivo de silicio de arquitectura dinámica. Esto hace posible un rendimiento de extremo a extremo de la aplicación mejor que el de un acelerador de inteligencia artificial de arquitectura fija, como una GPU. Con una GPU, las otras funciones cruciales para el rendimiento de la aplicación se deben seguir ejecutando en el software, sin el rendimiento o la eficiencia de la aceleración de hardware a medida.

La reprogramabilidad es esencial para toda la tecnología de Xilinx. Constantemente se introducen nuevas estructuras y capas en los modelos de inteligencia artificial. Con los chips de silicio adaptativos, Xilinx hace posible arquitecturas de dominio específico que se pueden actualizar y optimizar con los modelos más recientes sin la necesidad de un nuevo chip de silicio. No obstante, los ASIC y ASSP tienen arquitecturas fijas con ciclos de desarrollo largos que simplemente no pueden mantener el ritmo acelerado de la inteligencia artificial.

El procesamiento periférico es crucial en la mayoría de las fábricas, hospitales, y aplicaciones de ciudades inteligentes, donde la latencia y el determinismo tienen un impacto significativo en los ingresos. Evitar la inactividad inesperada de la maquinaria, lograr plazos más cortos de espera / examen / diagnóstico de los pacientes y el procesamiento más rápido en entornos muy exigentes (como los eventos deportivos) están todos relacionados con la eficiencia, la productividad y, en última instancia, el dinero. Además, en las aplicaciones inteligentes como la automatización de fábricas, los datos tienen una vida útil limitada. Cuanto más datos se puedan consumir en tiempo real, más prácticos serán.

Se ha comprobado que la tecnología adaptativa de Xilinx supera la oferta de la competencia en cuanto a reducción de latencia, eficiencia energética y rendimiento de inferencia de la inteligencia artificial. Xilinx además ofrece la única pila de solución periférica completa centrada en la seguridad funcional, la visión y el control en tiempo real, las redes industriales, el aprendizaje automático, los dominios de software de criticidad mixta y la ciberseguridad sólida apuntalada en raíz de confianza de hardware, sin comprometer el rendimiento / vataje, la fiabilidad en condiciones adversas ni la longevidad de suministro.

Desde los sistemas de visión circundante y cámara frontal hasta sensores de imágenes RADAR y LiDAR, las soluciones adaptativas de Xilinx ofrecen rendimiento en tiempo real extremadamente fiable con consumo energético bajo para aplicaciones periféricas de automoción. La arquitectura adaptable de los dispositivos de Xilinx brinda la capacidad de paralelizar el funcionamiento en lógicos programables, reduciendo las velocidades de reloj en comparación con las GPU y CPU y disminuyendo en general el consumo energético para ofrecer una mayor fiabilidad y un mejor rendimiento dentro de los límites térmicos de la automoción.

Las aplicaciones periféricas en el área de la automoción siguen evolucionando rápidamente. Xilinx ofrece la única solución que se puede adaptar rápidamente a las redes de inteligencia artificial más recientes desde hardware hasta software en un solo dispositivo, lo que quiere decir que no es necesario desperdiciar ciclos de diseño y recursos valiosos rediseñando, como sí lo es con las soluciones basadas en ASIC, CPU y GPU.

Ya sea reaccionando a los peligros en la carretera o garantizando la ejecución sin problemas de las funcionalidades automatizadas, la tecnología adaptativa de Xilinx ha llegado para ayudar a los fabricantes de vehículos a cumplir con las demandas exigentes de latencia computacional, rendimiento, eficiencia energética y adaptabilidad de los sensores periféricos para gestionar de forma óptima un número creciente de escenarios complejos.

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