Si tuviera un cerebro
Inteligencia artificial en la periferia
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la periferia de la red requieren la computación eficiente de la carga de trabajo con el menor consumo y margen térmico para el funcionamiento en entornos restringidos. Para esta aplicación, las FPGA de densidad media son una excelente opción para implementar los diseños. Ahora el desafío es cómo desplegar redes neuronales a escala y extensibles y cómo ofrecer a los ingenieros de software soluciones de inteligencia artificial basadas en FPGA que realicen inferencia eficiente.
Las FPGA de Microchip que hacen posible la inteligencia artificial en la periferia
La cartera más reciente de Microchip de soluciones de procesamiento de vídeo e imágenes es posible gracias al kit FPGA de vídeo e imágenes PolarFire®. Este nuevo kit permite a los desarrolladores implementar sistemas de visión embebida inteligente con el menor consumo y el menor factor de forma para aplicaciones periféricas de inteligencia artificial e imágenes de alta resolución. También les ayuda a dar sus primeros pasos con el SoC PolarFire basado en RISC-V y MATLAB®/Simulink® en simulación FIL (FPGA-in-the-Loop). La gama PolarFire sigue alcanzando logros importantes.
La visión embebida inteligente abre nuevas posibilidades para la implementación de sistemas que dependen de datos visuales para tomar decisiones a lo largo de un gran espectro de aplicaciones. La visión artificial, la termografía, la videovigilancia, la robótica, la inferencia del aprendizaje automático y las interfaces humano-máquina todas dependen de cámaras y displays que requieren bajo consumo mientras soportan interfaces de alta velocidad, así como la seguridad de los datos incorporada en el diseño para proteger la propiedad intelectual. Las capacidades inherentes de procesamiento paralelo y E/S de alta velocidad de las FPGA las convierte en las plataformas de procesamiento ideales para proporcionar la alta transferencia de datos necesaria tanto para las imágenes de alta resolución como para los algoritmos de aprendizaje automático.
Microchip tiene soluciones de FPGA de imágenes y vídeo para hacer posible la evaluación de múltiples protocolos y el desarrollo de una variedad de aplicaciones de procesamiento de imágenes y vídeo. Con las mejores plataformas de imágenes y vídeo, las soluciones de Microchip vienen con un ecosistema completo que incluye hardware integral para aplicaciones específicas, un paquete de propiedad intelectual optimizado para el procesamiento de imágenes, muestras de diseños de referencia, diseños de demostración y material colateral. En comparación con los MCU, CPU, GPU y ASIC de inteligencia artificial, las FPGA de Microchip:
- Tienen gran capacidad computacional DSP (bloques matemáticos de hasta 1480 x 18 x 18) vs. MCU/ MPU/ CPU
- Tienen menor disipación de potencia (potencia del núcleo ~3-4 W) vs. CPU/ GPU (>20 W)
- Tienen hasta un 50 % menos de disipación de potencia en relación con las FPGA de densidad media
- Ofrecen escalabilidad según el rendimiento requerido
- Integran vídeo, conectividad, seguridad, etc., vs. ASIC
Los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) serán la fuerza impulsora para lograr el proyecto multinacional Vision Zero para reducir a cero el número de muertes y lesiones graves causadas por los accidentes de tránsito. Microchip soporta los ADAS con su experticia en FPGA, visión embebida inteligente, conectividad de sensores y acondicionamiento de señal, transferencia de datos de alta velocidad, soluciones de temporización y el compromiso con la seguridad funcional. A medida que avanza el nivel de autonomía, la cantidad de sensores ADAS en un coche pasará de 2 o 3 a más de 30, incluyendo cámaras frontales/ traseras/ laterales, radares frontales y LiDAR. La experticia de Microchip en la conectividad en la que la seguridad es un elemento crucial conformará la superautopista de automoción para los ADAS. Le ayudamos a crear sistemas seguros conectados para detectar cualquier bache en el camino con la velocidad y seguridad necesarias para soportar las aplicaciones ADAS emergentes.
Los vehículos modernos son la suma de decenas de miles de componentes, cada uno de los cuales se debe diseñar pensando en la seguridad y la fiabilidad.
El vehículo de transporte es cada vez más conectado, tanto en sí como con el mundo de rápida expansión del IoT, lo que hace posible un futuro más seguro, ecológico e inteligente.
La solución Microsemi de inteligencia artificial para ADAS se basa en FPGA que proporcionan las funciones principales de adquisición, procesamiento y visualización de datos con la mejor fiabilidad y seguridad del sector en encapsulados de área de superficie pequeña, esenciales para crear sistemas avanzados de asistencia al conductor fiables, seguros y diferenciados. Tienen soporte para varias interfaces de comunicaciones para capturar datos, como cámara, radar, etc., y están disponibles como propiedad intelectual "hard" y "soft". Soportan la personalización de la interfaz de detección según el diseño. Las FPGA Microsemi ofrecen soporte para algoritmos complejos, necesario para entrada de múltiples sensores y procesamiento de imágenes a alta velocidad. Las FPGA tienen ventajas cruciales en comparación con los DSP al proporcionar procesamiento paralelo, haciendo posible responder más rápidamente a peligros potenciales.
